Google DeepMind презентувала AlphaGenome 2: ШІ-прорив у розумінні генетичних причин хвороб

Технологічний гігант Google представив нову ітерацію свого штучного інтелекту для біомедицини — модель AlphaGenome 2. Ця система розроблена для точного моделювання того, як зміни в послідовностях ДНК впливають на життєдіяльність специфічних клітин людського організму. На відміну від попередніх методів, які спиралися на усереднені дані цілих тканин, нова розробка фокусується на індивідуальних особливостях клітин імунної системи, серцевого м'яза та інших спеціалізованих структур.

Технологічні переваги та навчання

Базою для навчання AlphaGenome 2 стали понад 100 мільйонів профілів окремих клітин. Завдяки такому масштабу даних система ідентифікує причинні варіанти ДНК майже вдвічі ефективніше за існуючі інструменти. Головною особливістю є «умовний» характер моделі: вона здатна аналізувати тонкі відмінності в різних типах клітин без необхідності додаткового перенавчання, що робить її універсальним інструментом для генетиків.

• Визначення впливу ДНК на активність генів (підсилення або пригнічення).
• Відновлення відсутніх експериментальних даних через міжмодальне прогнозування.
• Зв'язування статистичних генетичних даних (GWAS) з конкретними місцями патологій.

Розробка допомагає розв'язати критичну проблему сучасної біології — встановлення зв'язку між генетичними варіаціями у не кодуючих ділянках геному та конкретними захворюваннями. AlphaGenome 2 дозволяє будувати точні карти взаємодії між регуляторними перемикачами (енхансерами) та їхніми цільовими генами безпосередньо в первинних клітинах людини.

«Це перетворення статичних атласів клітин на динамічну прогностичну систему», — зазначають у компанії.

Інструмент вже став доступним для некомерційних дослідників через спеціальний API. У найближчому майбутньому AlphaGenome 2 планують інтегрувати в агентну платформу Google Antigravity, що дозволить науковцям поєднувати біологічні прогнози з іншими мультимодальними можливостями ШІ.